20250419事件速读
三星 Galaxy Z Fold 7 的电子书阅读器（e-reader）是第一卷可折叠阅读器，拥有折叠功能，但Readmoo 最新的彩色 e-reader 是一个颜色的电子书阅读器，采用中心铰链设计。这款设备的颜色屏幕为 300ppi，并能展示约 50,000 种颜色。它通常只有 2.5kg 的重量，价格约为 Kindle 的两倍。关于 Readmoo 的更多信息，请访问 Readmoo 最新推出的彩色 e-reader.
我们尝试了用ChatGPT“反向位置查找”趋势，感觉很可怕 - 机智
source: https://sea.mashable.com/tech/37299/we-tried-the-chatgpt-reverse-location-search-trend-and-its-scary
ChatGPT正在尝试将其识别为人类或自身化身的动物图像转换为真人。例如，用户可以通过上传一张宠物的照片来创建一个具有人类特征的人工智能或自我角色的虚拟人物。ChatGPT在这一方面表现得相当好。然而，这种技术的广泛应用也带来了隐私方面的担忧。
OpenAI最近推出了新的ChatGPT推理模型，o3和o4-mini，这些模型对视觉分析有了改进。此外，该公司的图像生成功能也已开源，这引发了大量关于ChatGPT的负面讨论。
通过测试这些新算法，我们发现ChatGPT在识别图片时表现出了很好的能力。首先，我们上传了一张照片，显示了一个花店的照片。尽管这个照片是绿色的且描述了位于纽约州格林伍德的一个特定地点，但ChatGPT仍然能够准确地判断这是位于新泽西州安纳波利斯附近的康科德花园的花朵店。
在另一张照片中，我们上传了从日本的一辆汽车拍摄的照片，并使用新的o3模型成功识别出了目标位置。该模型准确地区分了照片是关于一个特定地点的描述，而不是真实的地理位置：
最终答案：📍 Arashiyama, Kyoto, Japan , near the Togetsukyo Bridge , looking across the Katsura River .
特蕾西大学推出数字设计学士学位
source: https://sea.mashable.com/article/37289/
简洁摘要：
Taylor’s College的最新项目——Diploma in Digital Design（DIDD），旨在培养学生应对马来西亚数字化和创意产业的新就业机会。该课程为期两年，提供实操技能和数字专业知识，以适应未来技术和全球化需求。
详细介绍：
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DIDD概述：由Hijjaz Aziz博士担任 Diploma in Digital Design的首席执行官，负责组织这个三年课程。
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亮点：
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拥有丰富的实践教学资源，如虚拟现实（VR）、增强现实（XR）和3D建模等技术设施。
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组织了为期20周的工作学习模块，学生在毕业后将在实际项目上参与工作。
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强调实操培训，让学生可以立即掌握最新的技术和技能。
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毕业生：该课程的毕业生拥有100%的就业率，并且许多雇主都对他们的能力感到满意。
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行业背景：DIDD课程强调实践学习和真实行业经验，与行业专家紧密合作。
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合作伙伴关系：课程与其他企业如CradleFX、FusionWorks、iTrainKids等建立了合作关系，提供实操机会。
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申请要求：学生需要完成两届课程并取得一定的学分以获得文凭。
第一卷可折叠阅读器让我想起一个古老的科技——书籍。
三星 Galaxy Z Fold 7 的电子书阅读器 (e-reader) 额外了一个折叠功能，但 Readmoo 最新的彩色 e-reader 起步于 2025 年的台湾展，可能让一往向前者一步。这个名为“mooInk V”的彩色 e-reader 使用了中心铰链（像三星 Galaxy Z Fold 7 那样），所以它可以折叠成半张纸。这款电子书阅读器的设计非常独特，甚至与电影《2014：那片森林》中的海螺壳电子设备相映衬。 Readmoo 最新推出的彩色 e-reader 是一个颜色的电子书阅读器，可折叠到大约 30mm × 60mm，比传统彩电小 5cm。它的重量是 Kindle 的两倍左右，大约为 2.5kg。 这款电子书阅读器采用的彩色 E Ink 显示屏采用了不同的设计 —— Gallery 3 颜色滤镜和黑色与白色 E Ink 柱形显示面板。这限制了它能展示的颜色数量，通常只有 50,000 种颜色。 Readmoo 最新推出的彩色 e-reader 的颜色屏幕是 300ppi，目前市场上还没有任何产品能够实现如此高的分辨率。 关于 Readmoo 的更多信息 Readmoo 最新的彩色电子书阅读器叫做 mooInk V。这款设备将在台湾展上亮相，并且可能在 2025 年的触点台湾 展会上展示。
白皮书有为AI训练机器人囤积服务器资源的解决方案，Tech.
随着大量的AI机器人正在从Wikipedia等网站收集数据，它也负担了庞大的服务器压力。为了应对这一问题，2018年5月，Wikipedia的基金会与Google旗下的Kaggle公司达成协议，将自己托管的数据直接交付给机器学习开发人员。这标志着对Wikipedia上数以千计、海量内容的机器人从网站中进行清理并直接送到开发者手中的一次大转变。该公司表示，其数据集“能够为模型训练提供简单且可预测的内容，用于模型构建、比较和探索。”该基金会还表示，在Kaggle beta版本上线后，机器学习开发人员可以使用这一数据对Wikipedia内容进行初步分析。
此前，谷歌、Meta等科技巨头正大量使用机器人清理互联网上大量的数据，并将其交给受信任的公司处理。而这些数据的去重、去噪、清洗和整理等工作往往需要耗费数小时甚至数天的时间。现在，有越来越多的人开始转向AI机器人来获取信息和完成任务。