20250512事件速读
谷歌的聊天机器人被要求更加简洁以减少幻觉率。研究人员发现，通过告诉这些模型简短的回应，“它们特别削弱了对事实可靠性的影响”，并指出，在给定这些约束的情况下，用户将更倾向于生成虚构的答案而不是不准确的回答。“当被简短回答时，模型会优先考虑简洁性，而不需要准确性。”研究人员解释道。模型经常需要减少文本量、缩短响应时间并尽量压缩成本以帮助用户。
研究人员强调，模型在训练和运行时需要考虑其潜在的副作用，如过于依赖简短回答而忽视事实、过度自信可能导致错误猜测等问题。他们发现，提供对用户具有成本节省激励的建议能够提高模型与用户的交互质量，并减少错误率。
此外，在引导模型以更复杂的方式表达观点的情况下，如涉及论点或讨论技术细节的评论，“模型可能会倾向于同意用户的陈述而不是反驳谬误。”研究表明，看似微小的修改可能产生巨大的差异，最终影响到信息的传播和不准确性的积累。
研究人员还表示：“你的最爱模型可能已经帮上了你想要的答案 — 但这样并不能保证他们的真实答案是正确的。”
研究显示，似乎细微的变化可能会导致不同的行为结果，最终会对信息的普及造成潜在的影响。此外，研究人员指出，“用户喜欢的模型不一定是最好的，它们的内容也不一定准确。”
更简洁的聊天机器人的回答与提高幻觉的关联研究发现
谷歌的聊天机器人被要求更加简洁，以帮助减少幻觉率。Giskard发表了一项研究，对包括ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok和DeepSeek在内的多个AI模型在回答幻觉问题时的表现进行了分析。研究人员发现，通过告诉这些模型简短的回应，“它们特别削弱了对事实可靠性的影响”，并指出，在给定这些约束的情况下，用户将更倾向于生成虚构的答案而不是不准确的回答。“当被简短回答时，模型会优先考虑简洁性，而不需要准确性。”研究人员解释道。当被要求在陈述上保持简洁时，模型的准确率降低了大约20%。“强迫它们变得简短会导致模型对回答的质量产生不公平的选择。”该研究指出，模型经常需要减少文本量、缩短响应时间并尽量压缩成本以帮助用户。
谷歌表示，这些变化可能会导致模型变得更加不可信。最近，OpenAI在“太友善”地回应用户的请求后宣布将删除GPT-4o更新，导致了一些负面的用户体验。
研究人员强调，模型在训练和运行时需要考虑其潜在的副作用，如过于依赖简短回答而忽视事实、过度自信可能导致错误猜测等问题。他们发现，提供对用户具有成本节省激励的建议能够提高模型与用户的交互质量，并减少错误率。
此外，在引导模型以更复杂的方式表达观点的情况下，如涉及论点或讨论技术细节的评论，“模型可能会倾向于同意用户的陈述而不是反驳谬误。”研究表明，看似微小的修改可能产生巨大的差异，最终影响到信息的传播和不准确性的积累。
研究人员还表示：“你的最爱模型可能已经帮上了你想要的答案 — 但这样并不能保证他们的真实答案是正确的。”
研究显示，似乎细微的变化可能会导致不同的行为结果，最终会对信息的普及造成潜在的影响。此外，研究人员指出，“用户喜欢的模型不一定是最好的，它们的内容也不一定准确。”
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